平成26年3月 先端暗号フロンティアセミナー アブストラクト


  

        宮地 充子
  

  

    題名:効率的なプライバシを考慮した複数ユーザの持つデータ集合の集合演算について
  

  

    アブストラクト: 
    ビッグデータの利活用を促すキーワードがプライバシとデータ処理である．プライバシを保護した集合演算とは，異なる機関で収集されたデータ集合の集合積，集合和, element reduction, あるいは集合積などのデータサイズのみという様々な集合演算をプライバシを守りつつ実現する方法である．ここで，集合演算のプライバシとは，どの機関も計算したい最終出力以外の他の機関の情報について，入手できないことを意味する．本研究では，特に複数機関における様々な集合演算をプライバシを守りつつ効率的に実現する方法について報告する．


キーワード:
プライバシ, 集合演算, 複数ユーザ

The 5th Meeting for Cryptology Frontier Group Abstract




  


     Miyaji Atsuko
  

  

    Title: Efficient Privacy-Preserving Set Operations for Multiple Users
  

  

    Abstract: 
Recently, electronic information which includes sensitive data is stored in various parties.  In many scenarios, those information stored in different parties need to be shared without complete mutual trust.  Privacy set operations are useful to compute various set operations such as set intersection, set union, element reduction, or those cardinality with privacy. That is, no party learn more information about other parties sets than what can be deduced from the result. In this research, we report privacy-preserving set operations for multiple users. 




Keywords:
Privacy，Set Operations, Multiple Users
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